Кубань обошла Крым по числу дорогих курортов в ТОП-10 России
18:00
В Сочи взыскали 15 млн рублей с хозяина напавших на мальчика хаски
17:24
Из сладостей на Кубани сильнее всего подорожали шоколадные конфеты
17:20
Помощь при инсульте на Кубани стала доступнее благодаря нацпроекту
17:00
На Кубани стартовали бесплатные бизнес-интенсивы для участников СВО
16:41
В шести поселениях Крыловского района Кубани нашли нарушения качества питьевой воды
16:11
Семья погибшего участника СВО из Геленджика добилась выплаты через суд
15:58
Жительницу Сочи оштрафовали и арестовали за дискредитацию ВС РФ
15:48
Теплая и дождливая погода задержится на Кубани
15:33
Темп роста цен на Кубани оказался ниже общероссийского
15:20
Два аэропорта Кубани вошли в программу обновления пограничных пунктов
15:00
Фоторепортаж Ветераны СВО осваивают волейбол сидя, следж-хоккей и адаптивный бокс на Кубани
14:45
На Кубани строят 1,3 тысячи частных домов с эскроу-счетами
14:35

T2 внедрил предсказывающие модели для более точного SMS-таргетинга

28 октября, 16:40
Общество
T2 внедрил предсказывающие модели для более точного SMS-таргетинга Пресс-служба Т2
T2 внедрил предсказывающие модели для более точного SMS-таргетинга
Фото: Пресс-служба Т2
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

T2 обновил алгоритмы подбора аудитории для рекламных SMS-рассылок. Оператор внедрил предсказывающие модели на основе больших данных, машинного обучения и искусственного интеллекта, дополнив собственную аналитику агрегированной информацией из сторонних источников. Обновление позволяет точнее определять абонентов, которых может заинтересовать предложение рекламодателя, и повышать эффективность кампаний без увеличения бюджета. Так, стоимость привлечения одного клиента снизилась более чем в 2 раза, что позволяет окупать вложения в рекламу даже при небольших бюджетах.

Теперь алгоритмы SMS-продвижения T2 анализируют сотни сигналов, в том числе предпочтения пользователей и содержание рекламного сообщения. Для этого оператор использует не только собственные данные, но и агрегированные данные партнеров, которые дополняют информацию о привычках абонентов, их образе жизни и потреблении товаров и услуг. На их основе ИИ— и ML-модели формируют сегменты аудитории, для которой предложение рекламодателя наиболее актуально.

T2 последовательно развивает SMS-таргетинг на основе больших данных, алгоритмов и искусственного интеллекта. Сейчас рекламодателям доступно более 120 готовых сегментов аудитории. До конца года T2 планирует увеличить их число до 300 за счет объединения собственных данных с данными партнеров. Это позволит учитывать больше сведений об абонентах при подборе аудитории для рекламных кампаний. Готовые сегменты упрощают работу с SMS-таргетингом в том числе для предпринимателей без опыта в продвижении и самостоятельном анализе данных. При этом привычный процесс запуска рекламных кампаний через личный кабинет SMS-таргета остается прежним.

Сергей Радько, руководитель развития продуктов для корпоративного сегмента в T2: 

"Внедрение предсказывающих моделей стало одним из крупнейших обновлений рекомендательной системы T2. По итогам бета-тестирования средняя кликабельность SMS-кампаний выросла с 3% до 7%. При этом важно учитывать, что эффективность кампаний зависит не только от подбора аудитории, но и от самого предложения: алгоритмы учитывают содержание рекламного сообщения и сопоставляют его с характеристиками пользователей, чтобы определить наиболее релевантную аудиторию".

Эффективность SMS-продвижения оценивается по переходам по ссылкам, звонкам, применению промокодов, оформлению заказов и другим целевым действиям. Для подбора аудитории используются агрегированные обезличенные данные.

Реклама. Рекламодатель Общество с ограниченной ответственностью "Т2 Мобайл", ОГРН 1137746610088. Юр. адрес: г. Москва, поселение Московский, Киевское шоссе 22-й километр, домовладение 6, строение 1, этаж 5, комната 33.

219403
25
76

Отправить сообщение в редакцию сайта?

   
поделиться