ФСБ пресекла деятельность законспирированной террористической группы в Анапе
12:26
В Туапсе турист пожаловался на наглое завышение цен в такси
12:12
"Тюрок" всегда готов быть там, где трудно
11:50
Туристы заняли выжидательную позицию по отдыху в Туапсинском округе Кубани
11:43
Выпускник КубГУ стал министром ГО и ЧС Краснодарского края
11:21
17% краснодарцев пожалели о советах ИИ в личных вопросах
11:01
Почти 19 тысяч кубометров нефтепродуктов собрали в Туапсе после атак БПЛА
10:45
ВТБ зафиксировал рост спроса россиян на залоговые автомобили и недвижимость
10:42
В Краснодаре подросток в наушниках погиб под колесами пассажирского поезда
10:39
Более 4 километров газовых сетей построят для садоводов под Краснодаром
10:33
Сразу четыре города Кубани вошли в ТОП направлений для отдыха в отелях
10:21
Банк России назвал лидеров среди НПФ по объему активов в 2025 году
09:50
Прямые рейсы из Омска в Краснодар стартуют в мае
09:43
Мощность циклона снизится над Кубанью и наступит потепление
09:36
Кубань обогнала все регионы по росту кредитной просрочки населения
09:31

Голосовой робот управляющей компании начал материться всего через месяц работы

После общения с гражданами о проблемах ЖКХ нейросеть научилась нецензурной лексике
Голосовой робот управляющей компании начал материться после общения с клиентами ИА PrimaMedia
Голосовой робот управляющей компании начал материться после общения с клиентами
Фото: ИА PrimaMedia
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

Сфера ЖКХ настолько проблемная, что даже нейросети начинают использовать нецензурную лексику. Президент Национального объединения организаций в сфере технологий информационного моделирования (НОТИМ) Михаил Викторов рассказал, как пришлось переучивать ИИ всего через месяц работы с клиентами управляющей компании (УК).

"Приведу забавный случай, это нейросеть, она учится, и буквально уже в первый месяц разработчики отметили такую коллизию, что нейросеть научилась мату. Но, как это говорится, с кем поведешься, от того и наберешься", — сказал Викторов.

Он объяснил, что речь идет о голосовом роботе, который разработали для компании ЖКХ. По его словам, нейросеть работала активно, но вскоре её пришлось переучивать, чтобы она перестала использовать нецензурную лексику.

Около 80% звонков голосовой робот успешно обрабатывает и люди остаются довольны. Оставшиеся 20% случаев, это сложные вопросы или аварийные ситуации, когда нужна реакция оператора, рассказал Михаил Викторов в беседе с ТАСС.

Сергей Ветров

228786
32
24