Река поднялась почти на 3 метра в Абинском районе
14:48
Компания из Кореновска увеличила выработку мороженого на 16% в рамках нацпроекта
14:41
Губернатор Кубани поблагодарил трудящихся в новогодние праздники
14:18
Более 20 рейсов задерживаются в Сочи и Краснодаре
13:51
Выиграй сладкий новогодний подарок от крупного кубанского производителя: условия и сроки
13:08
Вор-рецидивист обчистил квартиры Краснодара на полмиллиона рублей
12:53
Свет восстановили в пострадавших 9,5 тысячах домах на Кубани
11:57
Сразу 100 детей родились за последние сутки на Кубани
11:10
Бастрыкин поручил возбудить уголовное дело после массовых жалоб жителей Белореченска
10:20
5 января 1965 года в Краснодаре закрыли для захоронений старейшие кладбища города
06:00
Иномарка снесла четверых людей на остановке в Горячем Ключе: есть погибшие
4 января, 21:09
Легендарный паровоз в зимнюю сказку засыпало снегом в Гуамке
4 января, 18:01
Стало известно, где пройдут рождественские службы в Краснодаре
4 января, 16:27
Люди покинули дома: землетрясение ощутили жители Сочи
4 января, 14:26
Резкий подъем уровня воды в реках зафиксировали в трех районах Кубани
4 января, 13:38

МТС разработала интеллектуальную систему учета электроэнергии

Сбытовым компаниям будет проще собирать данные
24 мая 2022, 14:00 Бизнес
МТС  разработала интеллектуальную систему учета электроэнергии с сайта pixabay.com
МТС разработала интеллектуальную систему учета электроэнергии
Фото: с сайта https://pixabay.com
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

МТС разработала уникальное комплексное IoT-решение для автоматического сбора данных с электросчетчиков. Использование системы "Энергосбыт-Сервис" призвано помочь энергосбытовым компаниям сделать сбор показаний проще, а также уменьшить затраты при учете потребления электроэнергии, сообщает ИА KrasnodarMedia со ссылкой на пресс-службу компании.

Инновационная разработка компании призвана обеспечить полный цикл сбора данных. Она включает в себя электросчетчики со встроенным радиомодулем стандарта NB-IoT, автоматизированные системы учета электроэнергии в облаке МТС и пакет трафика.

Потребителям больше не нужно передавать данные о расходе в ручном режиме: счетчик по мобильной сети МТС автоматически передаст показания в системы учета электроэнергии снабжающих организаций.

Необходимо отметить, что "умная" система МТС полностью соответствует требованиям законодательства к подобным решениям. Федеральный Закон о внедрении интеллектуальных систем учета электроэнергии предусматривает с января этого года установку и подключение только умных электросчетчиков к интеллектуальным системам автоматического учета в ресурсоснабжающих организациях.

Предусмотрен и переходный период с целью дать сетевым организациям время на установку таких счетчиков: в марте этого года вступил в силу закон о моратории до 2024 года на штрафы для сетевиков и поставщиков электроэнергии, не успевших установить подобные "умные" счетчики.

По словам вице-президента по интернету вещей и промышленной автоматизации МТС Армена Аветисяна, МТС первой среди телеком-компаний развернула федеральную сеть интернета вещей стандарта NB-IoT, и первой запускает комплексное решение для автоматизированного учета электроэнергии.

— Мы обеспечиваем полный цикл не только сбора данных, но и их последующей обработки и анализа с помощью Big Data. Несмотря на отложенные штрафы за отсутствие умных приборов учета, внедрять их все равно необходимо, — прокомментировал Армен Аветисян, добавив, что на сегодняшний день при поломке счетчика заменить его можно только на интеллектуальный.

Система "Энергосбыт-Сервис" на сети NB-IoT позволяет бесперебойно — это немаловажно—  эксплуатировать оборудование без внешних источников питания до 10 лет. А инновационная технология NB-IoT характеризуется улучшенным проникновением радиосигнала — это позволяет размещать счетчики в таких местах, где использование других каналов передачи данных затруднено.

Кроме этого, МТС разработала и запустила в опытно-промышленную эксплуатацию платформу, которая поможет выявить коммерческие потери в электросетях.  Этот программный комплекс, основанный на технологиях Big Data и работе искусственного интеллекта, предоставляет возможность обнаружить приборы учёта, передающие неверные или заниженные показания.

Модель является самообучающейся и на основе "считанных" данных счётчиков, где до этого были выявлены хищения, способна выделить типичные признаки, анализируя информацию, поступающую из АСКУЭ. Потребители, попавшие под подозрение, отобразятся на карте с удобным интерфейсом, позволяющем, помимо всего прочего, планировать выезды проверочных бригад.

150780
25
78