KrasnodarMedia, 19 октября. За 147 лет Краснодарстат прошёл огромный путь, а профессия статистика превратилась из расчётчика в аналитика данных. Сегодня Кубань входит в тройку лидеров по внедрению искусственного интеллекта (18+). О том, как цифровизация меняет статистику и какие вызовы ждут ведомство, руководитель Управления Федеральной службы государственной статистики по Краснодарскому краю и Республике Адыгея Андрей Бредищев рассказал KrasnodarMedia.
Андрей Бредищев: 147 лет статистики Кубани — от бумажных анкет до искусственного интеллекта. Фото: KrasnodarMedia
От индустриальной до цифровой эпохи
— Андрей Олегович, российской статистике 215 лет, органам статистики Кубани — 147. Чем рабочее место современного статистика принципиально отличается от специалиста прошлого века?
— Ведомство прошло путь от ручного заполнения губернских ведомостей до нейросетей, которые анализируют спутниковые снимки сельхозугодий. Это сопоставление двух эпох — индустриальной и цифровой. Изменения затронули не только инструменты, но и саму философию работы с информацией.
В прошлом переписчики ходили с бумажными анкетами, которые затем обрабатывали вручную. На столе статистика можно было увидеть логарифмическую линейку, механические арифмометры и перфокарты. Сегодня специалисты работают на персональном компьютере с данными в электронном формате, и вычисления занимают доли секунды.
От "чистых" данных, которые собирали вручную через переписи, мы пришли к непрерывным потокам информации с цифровых устройств. Главная задача сместилась со сбора цифр на быструю обработку больших объёмов разнородной информации. На смену классической статистике пришли современные методы анализа данных, а бумажные отчёты и рукописные графики уступили место интерактивным дашбордам* и визуализации сложных данных.
— Наверное и технологии совершили настоящий переворот в сборе и обработке данных?
— Несомненно! Ещё 15–20 лет назад предприятия края сдавали отчётность на бумаге, сегодня же основной способ предоставления информации — электронные каналы связи. Главная перемена, которая происходит прямо сейчас, — использование "административных данных", то есть информации, которая уже есть у государства и которую не нужно собирать заново.
Например, данные о регистрации бизнеса поступают из реестров ФНС, что исключает дублирование: предпринимателю не нужно сообщать одни и те же сведения в разные ведомства. Подход означает однократное предоставление первичных данных при их многократном переиспользовании.
Информация, которая раньше хранилась в разрозненных таблицах, сегодня стекается в единую цифровую среду — ГИС "Цифровая аналитическая платформа предоставления статистических данных" (ГИС ЦАП). Сейчас она на этапе внедрения. В будущем платформа объединит отдельные статистические системы, и участники статистического учёта смогут мгновенно сопоставить, например, данные таможни о ввозе импортных семян, данные метеослужб об осадках и данные Краснодарстата об итоговом урожае, чтобы спрогнозировать ожидаемый валовой сбор по культурам и региону в целом.
— Требования к статистике изменилось?
— Статистик XX века был прежде всего математиком-расчётчиком, чья главная цель — безошибочное применение формул. Сегодня мы ищем универсального специалиста, который сочетает глубокий анализ в предметной области (экономике, демографии) с уверенными навыками работы в современной цифровой среде.
В Управлении выстроена многоуровневая система непрерывного профессионального роста. Для освоения новых программных комплексов действуют внутренние программы обучения, для развития конкретных навыков сотрудники получают доступ к цифровым образовательным платформам — от работы с Excel до практического применения нейросетей. Регулярная аттестация поддерживает уровень знаний опытных специалистов и помогает молодым сотрудникам развивать навыки на практике.
— Как именно ИИ применяется в работе и какие задачи вы уже доверяете алгоритмам?
— В Росстате искусственный интеллект на стадии активного тестирования и пилотирования. Главное направление сейчас — не замена специалистов новыми технологиями, а внедрение ГИС ЦАП, которая меняет саму работу с данными.
В ближайшем будущем планируется переход к новой модели производства и распространения данных из административных источников (налоговой, таможенной службы, банков), где первичный сбор и сверку информации во многом будут выполнять алгоритмы.
Сегодня алгоритмы уже помогают решать задачи, которые раньше требовали большого объёма ручного труда. Например, они обрабатывают данные онлайн-касс и чеков, чтобы отслеживать инфляцию оперативнее и снижать нагрузку на традиционный сбор отчётности.
— Насколько широко цифровые технологии распространены в реальном секторе экономики Кубани?
— Край входит в тройку российских регионов-лидеров как по внедрению искусственного интеллекта, так и по использованию цифровых технологий в целом. Абсолютное большинство обследованных организаций, использующих цифровые технологии, обеспечено доступом в Интернет (96%) и персональными компьютерами (93,6%). Компании активно используют веб-сайты и социальные сети, геоинформационные системы и прикладное программное обеспечение.
Активнее всего предприятия внедряют облачные сервисы и цифровые платформы: 24,3% перенесли часть своих систем в облако, 26,3% работают через экосистемы онлайн-торговли и услуг. Технологии искусственного интеллекта применяет всё больше организаций — их число растёт с каждым годом.
Бизнес также использует электронный документооборот и обмен данными между информационными системами, центры обработки данных, технологии больших данных, интернет вещей и промышленных роботов.
Проверь, прежде чем верить
— В интернете растёт число источников некачественных, а порой и фейковых новостей. Андрей Олегович, как организация противостоит распространению недостоверной статистической информации?
— Это одна из приоритетных задач Росстата. Борьбу ведём по нескольким направлениям одновременно. Основной инструмент — создание единого официального источника данных на базе ГИС ЦАП. Платформа объединит всех участников официального статистического учёта и обеспечит сбор, обработку и хранение административных (ведомственных) данных. Автоматизация всех этапов сделает работу с данными прозрачной, позволит применять единую методологию, обеспечит достоверность и непротиворечивость информации, а также многократно использовать однократно собранные данные.
Второе направление — открытость методологии расчёта показателей. Чтобы избежать неверных толкований данных из интернета, Краснодарстат публикует на официальном сайте актуальные нормативные документы, методологические рекомендации, понятия и определения показателей и их расчёт.
Третья задача — повышение статистической грамотности пользователей. Значительная часть недостоверной информации распространяется не из-за злого умысла, а из-за непонимания того, как работает статистика (например, путаницы между номинальными и реальными доходами). Поэтому Краснодарстат ведёт системную просветительскую работу: регулярно проводит открытые лекции и вебинары, разъясняющие базовые принципы работы с официальной статистикой. Это позволяет пользователям самостоятельно проверять источники информации.
— Открытость официальной статистики способствует росту доверия общества и СМИ к органам власти?
— Безусловно. Открытость официальной статистики — один из главных инструментов доверия между обществом, СМИ и органами власти. Когда данные закрыты или публикуются в сложном для восприятия виде, пользователи всё равно ищут ответы — только находят их не в официальных источниках, а в непроверенной информации. Особенно это заметно в непростые экономические периоды. В такой ситуации своевременная и честная публикация статистики даёт органам власти возможность принимать решения и находить выход из ситуации. Неопределённость несёт больше рисков, чем любая подтверждённая информация.
— И как вы работаете над доверием к официальным данным?
— Повышать доверие помогает и ежегодная акция Росстата — "Статистический диктант". Мероприятие позиционируется не просто как тест, а как инструмент диалога между государством и гражданами.
В текущем году она проходит уже в восьмой раз. Вопросы диктанта строятся на данных открытых официальных сборников, например, юбилейного — "Цифры Победы" к 80-летию окончания Великой Отечественной войны. Участники видят первоисточник информации, знакомятся с методиками подсчёта — это переводит статистику из категории абстрактных "сухих цифр" в понятный инструмент анализа реальности, а работу органов власти делает более прозрачной и открытой.
Добровольный и бесплатный характер участия, доступность для всех возрастов, включая школьников, которые в 2025 году составили значительную часть участников, создают ощущение сопричастности. Когда почти 100 тысяч человек добровольно участвуют в акции государственного органа, это само по себе маркер определённого уровня доверия к источнику информации. На этом и строится экономическая и социальная политика как региона, так и страны в целом.
— Судя по цифрам и тому, как выстроена работа с аудиторией, Краснодарстат не просто публикует данные, а целенаправленно выращивает грамотного и думающего пользователя статистики. А как же обстоят дела со стратегическими вызовами, которые перед вами стоят на ближайшие пять лет?
— Цифровизация экономики ставит перед Росстатом и территориальными органами статистики серьёзные задачи. Сегодня цикл работы со статистической информацией идёт медленнее, чем требуют современные технологии. Неконтролируемый поток неофициальных данных снижает достоверность и обоснованность выводов, а это подрывает доверие к цифрам. Плюс высокая нагрузка на респондентов и нехватка специалистов, умеющих работать с данными, требуют новых подходов.
В ближайшие пять лет главным вектором развития статистики станет цифровизация всего процесса статистического производства. Ключевой инструмент модернизации — ГИС ЦАП. Она изменит все процессы производства, станет единой точкой доступа ко всем статистическим данным страны и обеспечит централизованное распространение информации. Пользователям больше не придётся искать данные на сайтах разных ведомств — они будут получать их в современных форматах. За счёт цифровых технологий сбора данных, а также выявления и исключения дублирования форм и показателей существенно снизится нагрузка на респондентов.
За последние годы Росстат реализовал ряд проектов по совершенствованию систем распространения данных. Помимо стандартных форм (сборники, сайты, платформы) активно развиваются технологии работы с большими данными. Внедрение методологии Big Data** позволит перейти к потоковым данным (data streaming) и обучению нейросетей для прогнозирования экономических трендов.
Что касается кадров, специалистов старой школы — математиков-статистиков — уже недостаточно. Новые технологии требуют иных компетенций: переподготовки действующих сотрудников и привлечения IT-специалистов на стыке с предметными областями. Акцент смещается с расчётчика на аналитика данных, который умеет строить сложные цифровые модели.
*"приборная панель" с данными, где всё важное видно сразу и в реальном времени.
**Big Data — очень много разнородных данных, для которых нужны особые инструменты, зато они дают картину быстрее и точнее обычных отчётов
