Делили нефтяные потоки, торговлю и космос: что произошло в соседних с СКФО странах
16:30
Краснодар получит 10 новых трехсекционных трамваев и обновит 50 остановок
16:18
В Сириусе откроют полигон для испытаний беспилотного транспорта
16:10
В центре Краснодара начали сносить незаконные вывески
15:55
В ТЦ Новороссийска задержали мужчину с экстремистскими татуировками
15:40
Краснодарский край предоставляет контрактникам СВО лучшие условия в ЮФО
15:19
Экстренные службы Сочи перевели в усиленный режим из-за надвигающегося урагана
14:58
Аттестованные экскурсоводы Кубани получат бесплатный доступ к туробъектам
14:39
Какой будет погода на Кубани в романтический уикенд
14:30
19-летний курьер обманул пенсионерку на 1,2 млн рублей
14:26
Кубанские бизнесмены задолжали "Союзмультфильму" больше 14 млн рублей
14:11
Более 275 тысяч краснодарцев смогут укрыться в подвалах домов
13:35
Каждый пятый кубанец воспользовался "жизненными ситуациями" на "Госуслугах".
13:31
В Славянском районе построят два корпуса для детского отдыха на федеральные деньги
13:15
Трое детенышей альпак с необычным окрасом родились в Сочи
13:10

Голосовой робот управляющей компании начал материться всего через месяц работы

После общения с гражданами о проблемах ЖКХ нейросеть научилась нецензурной лексике
Голосовой робот управляющей компании начал материться после общения с клиентами ИА PrimaMedia
Голосовой робот управляющей компании начал материться после общения с клиентами
Фото: ИА PrimaMedia
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

Сфера ЖКХ настолько проблемная, что даже нейросети начинают использовать нецензурную лексику. Президент Национального объединения организаций в сфере технологий информационного моделирования (НОТИМ) Михаил Викторов рассказал, как пришлось переучивать ИИ всего через месяц работы с клиентами управляющей компании (УК).

"Приведу забавный случай, это нейросеть, она учится, и буквально уже в первый месяц разработчики отметили такую коллизию, что нейросеть научилась мату. Но, как это говорится, с кем поведешься, от того и наберешься", — сказал Викторов.

Он объяснил, что речь идет о голосовом роботе, который разработали для компании ЖКХ. По его словам, нейросеть работала активно, но вскоре её пришлось переучивать, чтобы она перестала использовать нецензурную лексику.

Около 80% звонков голосовой робот успешно обрабатывает и люди остаются довольны. Оставшиеся 20% случаев, это сложные вопросы или аварийные ситуации, когда нужна реакция оператора, рассказал Михаил Викторов в беседе с ТАСС.

Сергей Ветров

228786
32
24