Специалисты прогнозируют снижение зарплат в IT-сфере из-за активного внедрения нейросетей. Первыми под удар могут попасть тестировщики, аналитики и маркетологи — автоматизация способна заменить до 40% их задач, сократив число проектов и потребность в кадрах. Это подтверждает ИА KrasnodarMedia эксперт в области IT-разработки и онлайн-продвижения, владелец двух IT-компаний Вячеслав Коэн.
По мнению Коэна, первыми заменят джуниоров (младшие специалисты — прим. ред.), поскольку в их задачи входит создание простых кодов, проверка и участие во внутренних проектах.
— С этими задачами прекрасно справляется искусственный интеллект. Если говорить о тестировщиках, то часть их работы действительно перейдёт нейросетям, но не заменит специалиста, поскольку за искусственным интеллектом нужен будет контроль.
Нельзя также убрать и аналитиков, их специальность скорее перейдёт в интерпретирование данных ИИ, потому что "нейросети не могут разбираться так глубоко в бизнес-контексте, как человек", — считает Коэн.
Вячеслав Коэн. Фото: ИА KrasnodarMedia
Внедрение ИИ скорее перейдёт к вынужденной переквалификации сотрудников. Некоторые специальности действительно могут быть заменены, но появится спрос на специалистов, которые владеют навыками работы и контроля с искусственным интеллектом.
— Необходимость в IT-специалистах не исчезнет, и появится лишь потребность деформировать кадры. ИИ можно сравнить с джуниором, который не может полноценно взять на себя проект и основные задачи. Соответственно, заменить айтишников полностью не выйдет. Нейросети скорее можно взять в работу как вспомогательный инструмент, который все равно необходимо обслуживать и контролировать, — сказал эксперт.
Плюсы:
- Автоматизация рутинных процессов. Искусственный интеллект может взять на себя проверку простых кодов, тестирование и другие несложные задачи, которые необходимо повторять несколько раз.
- Повышение качества продукта. ИИ может предсказать возможные ошибки в работе заранее, что позволит не допустить релиза продукта, который имеет несовершенства.
- Новые бизнес-возможности. Благодаря ИИ выходят новые и полезные продукты. Голосовые помощники, рекомендательные системы. Появляется возможность монетизации данных.
Минусы:
- Угроза сбоя. Код созданный ИИ может содержать уязвимости или неоптимальные решения.
- Замена некоторых специалистов.
- Деградация навыков — разработчики могут разучиться писать код без ИИ помощников.
- Проблемы с поддержкой legacy-кода — если ИИ не обучен на старых системах, их сложнее сопровождать.
— Внедрение нейросетей в работу несомненно ведет к тому, что задачи каких-либо специалистов могут быть переданы ИИ, но не к тому, что специальность исчезнет полностью. Необходимо научиться работать с искусственным интеллектом и тогда специалист будет востребованным. Полная замена IT-специалистов ИИ невозможна. Существующие алгоритмы не способны заменить креативное мышление, глубокую архитектурную работу и принятие стратегических решений. Более того, слепое доверие к ИИ без контроля может привести к ошибкам, уязвимостям и даже юридическим рискам, — сказал Вячеслав Коэн.
