Участники программы "Большие вызовы" в "Сириусе" учат нейросеть анализировать медицинские снимки с помощью компьютерного зрения и находить аномалии в легких. Разработка облегчит работу врачей-рентгенологов и позволит быстрее обрабатывать результаты обследований, сообщает ИА KrasnodarMedia со ссылкой на пресс-службу "Сириуса".
Старшеклассники подготовят open-source библиотеку, чтобы специалисты всего мира могли протестировать и использовать их продукт. Партнером проекта выступает Центр искусственного интеллекта Университета Иннополис.
Исследовательская команда состоит из шести одиннадцатиклассников. В Сочи школьники приехали из Севастополя, Ханты-Мансийского автономного округа, Республики Башкортостан, Хабаровского края, Кемеровской и Тюменской областей. Юные исследователи работают под руководством экспертов в области искусственного интеллекта и медиков.
"Мы знакомим детей с методами машинного обучения и компьютерного зрения, демонстрируем, в каких областях они могут применять эти знания, в том числе в сфере новых технологий для медицины, обработки медицинских изображений, — рассказывает руководитель проекта, научный сотрудник Центра искусственного интеллекта Университета Иннополис Семен Киселев. — Ребята создают модели и алгоритмы для анализа снимков легких. Искусственный интеллект можно обучить выявлять пневмонию и другие респираторные заболевания, опухоли или пневмоторакс. Речь не идет о полной замене врачей на ИИ, но автоматические системы поддержки могут значительно облегчить их работу. Кроме того, так мы исключим ошибки, которые человек может допустить из-за усталости и переутомления, ведь машине отдых не нужен".
Материалы для исследования школьники берут из открытых источников, баз данных научных статей российских и зарубежных университетов. Свои алгоритмы они тестируют на сотнях настоящих медицинских снимков из реальных больниц.
Главная задача, которая стоит перед старшеклассниками, — научить искусственный интеллект определять отдельные сегменты легких, чтобы система могла указать врачу, где именно обнаружена аномалия. По итогам работы школьники подготовят графический интерфейс для визуализации работы своих моделей и алгоритмов и соберут open-source библиотеку, чтобы разработчики всего мира могли протестировать и использовать их продукт.
"Я выбрал это исследование, потому что прежде уже занимался проектом в сфере машинного зрения. В работе, с которой я вышел в финал конкурса "Большие вызовы", мы с другом создали нейросеть, распознающую почерк человека, — рассказывает один из участников программы Данила Печенев из Кемерово. — Здорово, что на программе у меня появилась возможность научиться самым передовым методам машинного обучения. Ведь меня всегда интересовала область анализа медицинских изображений. Сегодня это одна из самых актуальных тем применения нейронных сетей".
